ABREU, V. H. S. ; Baltar, M, L, de Barros ; Andréa S. Santos . Segurança viária no âmbito do cicloturismo. TRANSPORTES (RIO DE JANEIRO), 2020.

Resumo: O cicloturismo, ou bicicloturismo, é um nicho de mercado turístico com potencial de crescimento significativo. Entretanto, para que sejam atraídos cada vez mais turistas interessados em participar dessa atividade é importante realizar estudos científicos e investimentos públicos e privados em segurança viária. Nesse sentido, este artigo tem como objetivo identificar pesquisas que tratam da segurança no âmbito do cicloturismo, por meio de análises bibliométricas e sistemáticas. Os resultados indicam, por exemplo, que o assunto é atual e continua em expansão. Além disso, nota-se que é possível separar os estudos incluídos no repositório de pesquisa quanto ao contexto da atividade turística, quanto ao contexto da segurança, quanto a fonte de obtenção dos dados e quanto a região em análise. Este estudo indica ainda possíveis soluções para melhorar a segurança viária como investimentos em infraestrutura, programas de conscientização e treinamento e desenvolvimento de leis como capacete obrigatório para ciclistas e de limites de velocidade para veículos motorizados.

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V.F. Vieira ; Xavier, C.R. ; A. G. Evsukoff . A comparative study of methods for overlapping community detection from the perspective of the structural properties. Applied Network Science, v. 5, p. 51, 2020.

Resumo: A detecção de comunidade é uma das tarefas mais importantes na análise de rede. Está cada vez mais claro que as medidas de qualidade não são suficientes para avaliar as comunidades e as propriedades estruturais desempenham um papel fundamental na compreensão de como os nós são organizados na rede. Este trabalho apresenta um estudo comparativo de alguns métodos representativos do estado da arte para detecção de comunidades sobrepostas a partir da perspectiva das propriedades estruturais das comunidades por eles identificadas. Experimentos com redes Ground-Truth de referência sintética e do mundo real mostram que, embora os métodos sejam capazes de identificar comunidades modulares, eles muitas vezes perdem muitas propriedades estruturais das comunidades, como o número de nós na região de sobreposição e as associações do nós.

Palavras-chave: Detecção de comunidade sobreposta, Propriedades estruturais, Comparação de métodos

Caldas, L. R. ; SANTOS, A. S. ; SANTOS, L. . Como tornar as cidades mais inteligentes diante das mudanças climáticas e pandemias?. ArchDaily Brasil, v. 1, p. https://www.arc-2, 2020. 

Resumo: As cidades podem ser consideradas os grandes centros econômicos, sociais, tecnológicos e culturais da humanidade, tendo em vista as suas diversas funções e importância em termos de qualidade de vida de seus cidadãos. De acordo com dados das Nações Unidas (2017), atualmente, mais da metade da população mundial vive em cidades ou centros urbanizados e se espera que até 2050 esse número cresça para cerca de 70%. Ainda, no final de 2015, a Organização das Nações Unidas (ONU) lançou 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) a serem alcançados por todos os países até 2030. Dada a importância das cidades, o ODS11 “Cidades e Comunidades Sustentáveis, é dedicado a esta agenda e busca essencialmente que as cidades e os assentamentos humanos procurem formas de serem inclusivos, seguros, resilientes e sustentáveis.

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BONNET, S. M. ; EVSUKOFF, A. G. ; RODRIGUEZ, C. A. M. . Precipitation Nowcasting with Weather Radar Images and Deep Learning in São Paulo, Brasil. Atmosphere JCR, v. 11, p. 1157, 2020.

Resumo: A previsão a curto prazo da precipitação pode prever e alertar para qualquer possibilidade de mudanças climáticas abruptas que podem causar riscos tanto humanos quanto materiais. A maioria dos métodos convencionais de previsão a curto prazo extrapolam os ecos do radar meteorológico, mas a previsão da precipitação ainda é um desafio, principalmente devido às rápidas mudanças nos sistemas meteorológicos e ao tempo necessário para as simulações numéricas. Recentemente, algoritmos de aprendizado profundo de predição de vídeo (VPDL) foram aplicados em previsão a curto prazo de precipitação. Neste estudo, usamos o VPDL PredRNN ++ e sequências de imagens de refletividade de radar para prever a sequência futura de imagens de refletividade para até 1 h de lead time para São Paulo, Brasil. Também verificamos a viabilidade do uso contínuo do modelo VPDL, fornecendo ao meteorologista tendências e previsões nas bordas de precipitação independentemente da ocorrência do evento climático. Os resultados obtidos confirmam o potencial do modelo VPDL como uma ferramenta adicional para auxiliar a previsão a curto prazo. Ainda que os sistemas meteorológicos que desencadeiam desastres naturais variem conforme a localização, uma solução geral pode contribuir como ferramenta para auxiliar os tomadores de decisão e consequentemente emitir alertas eficientes.

Palavras-chave: previsão do tempo de precipitação; previsão espaço-temporal; aprendizagem profunda de predição de vídeo; radar meteorológico